AI இன் காலநிலை தாக்கம் அதன் உமிழ்வுகளுக்கு அப்பாற்பட்டது

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது பொழுதுபோக்கு சாட்போட்களுக்கு மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை: மெஷின் லேர்னிங் மூலம் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட பெருகிய முறையில் பயனுள்ள திட்டங்கள் ஸ்மார்ட்போன் ஜிபிஎஸ் நேவிகேட்டர்கள் முதல் சமூக ஊடகங்களை நிர்வகிக்கும் வழிமுறைகள் வரையிலான பயன்பாடுகளுக்கு ஒருங்கிணைந்ததாகிவிட்டன. ஆனால் AI இன் புகழ் அதிகரித்து வருவதால், அதிகமான ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் நிபுணர்கள் சுற்றுச்சூழல் செலவைக் குறிப்பிடுகின்றனர். AI அமைப்பைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் இயக்குவதற்கும் அதிக அளவிலான கணினி சக்தி மற்றும் மின்சாரம் தேவைப்படுகிறது, மேலும் இதன் விளைவாக ஏற்படும் கார்பன் டை ஆக்சைடு உமிழ்வுகள் AI காலநிலையை பாதிக்கும் ஒரு வழியாகும். ஆனால் அதன் சுற்றுச்சூழலின் தாக்கம் அதன் கார்பன் தடத்தை தாண்டி செல்கிறது.

“குறிப்பாக இந்த பெரிய AI அமைப்புகளில் சிலவற்றின் CO2 உமிழ்வை நாங்கள் அங்கீகரிப்பது முக்கியம்,” என்கிறார் சியாட்டிலில் உள்ள ஆலன் இன்ஸ்டிடியூட் ஃபார் AI இன் ஆராய்ச்சி விஞ்ஞானி ஜெஸ்ஸி டாட்ஜ். எவ்வாறாயினும், “பொதுவாக AI அமைப்புகளின் தாக்கம் அவை கட்டமைக்கப்பட்ட பயன்பாடுகளிலிருந்து இருக்கும், பயிற்சிக்கான செலவு அவசியமில்லை” என்று அவர் மேலும் கூறுகிறார்.

காலநிலை நெருக்கடியில் AI ஏற்படுத்தும் சரியான விளைவைக் கணக்கிடுவது கடினம், வல்லுநர்கள் அது வெளியிடும் கிரீன்ஹவுஸ் வாயுக்களின் அளவில் மட்டுமே கவனம் செலுத்துகிறார்கள். ஏனென்றால், பல்வேறு வகையான AI-ஆராய்ச்சித் தரவுகளின் போக்குகளைக் கண்டறியும் இயந்திரக் கற்றல் மாதிரி, தடைகளைத் தவிர்க்கும் சுய-ஓட்டுநர் கார்களுக்கு உதவும் ஒரு பார்வைத் திட்டம் அல்லது ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) உரையாடலைச் செயல்படுத்தும் சாட்போட்-அனைத்திற்கும் வெவ்வேறு அளவுகள் தேவைப்படுகின்றன. பயிற்சி மற்றும் இயக்க கணினி சக்தி. எடுத்துக்காட்டாக, OpenAI GPT-3 எனப்படும் LLMக்கு பயிற்சி அளித்தபோது, ​​அந்த வேலை சுமார் 500 டன் கார்பன் டை ஆக்சைடுக்கு சமமானதாகும். எளிமையான மாதிரிகள், குறைந்தபட்ச உமிழ்வை உருவாக்குகின்றன. இந்த விஷயத்தை மேலும் சிக்கலாக்கும் வகையில், பல AI நிறுவனங்களிடமிருந்து வெளிப்படைத்தன்மை இல்லாதது, டாட்ஜ் கூறுகிறார். இது அவர்களின் மாதிரிகளின் தாக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வதை இன்னும் சிக்கலாக்குகிறது – அவை உமிழ்வு லென்ஸ் மூலம் மட்டுமே ஆராயப்படும் போது.

AI இன் உமிழ்வை அதன் காலநிலை தடயத்தின் ஒரு அம்சமாக மட்டுமே கருத நிபுணர்கள் அதிகளவில் பரிந்துரைக்க இது ஒரு காரணம். McGill பல்கலைக்கழகத்தின் கணினி விஞ்ஞானி டேவிட் ரோல்னிக், AI ஐ ஒரு சுத்தியலுக்கு ஒப்பிடுகிறார்: “ஒரு சுத்தியலின் முதன்மையான தாக்கம் என்ன சுத்தியல் செய்யப்படுகிறது,” என்று அவர் கூறுகிறார், “சுத்தியலில் உள்ளவை அல்ல.” ஒரு வீட்டைக் கட்டுவதற்கு கருவி பொருட்களை பிட் அல்லது நகங்களில் அடித்து நொறுக்குவது போல், செயற்கை நுண்ணறிவு சுற்றுச்சூழலை காயப்படுத்தலாம் அல்லது உதவலாம்.

புதைபடிவ எரிபொருள் தொழிலை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள். 2019 ஆம் ஆண்டில், மைக்ரோசாப்ட் எக்ஸான்மொபிலுடன் ஒரு புதிய கூட்டாண்மையை அறிவித்தது மற்றும் நிறுவனம் மைக்ரோசாப்டின் கிளவுட்-கம்ப்யூட்டிங் தளமான Azure ஐப் பயன்படுத்தும் என்று கூறியது. செயல்திறன் பகுப்பாய்வு போன்ற சில பணிகளுக்கு AI ஐ நம்பியிருக்கும் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், சுரங்க செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் 2025 ஆம் ஆண்டளவில், உற்பத்தியை நாளொன்றுக்கு 50,000 எண்ணெய்க்கு சமமான பீப்பாய்கள் அதிகரிக்கலாம் என்று எண்ணெய் நிறுவனமானது கூறியது. (எண்ணெய்க்கு சமமான பீப்பாய் என்பது வெவ்வேறு எரிபொருள் ஆதாரங்களை ஒப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு சொல்-இது ஒரு பீப்பாய் கச்சா எண்ணெயை எரிப்பதன் மூலம் உற்பத்தி செய்யப்படும் ஆற்றலுக்குச் சமமான அலகு.) இந்த விஷயத்தில், மைக்ரோசாப்டின் AI நேரடியாக அதிக படிம எரிபொருட்களைச் சேர்க்கப் பயன்படுகிறது. கிரீன்ஹவுஸ் வாயுக்களை எரிக்கும்போது, ​​சந்தைக்கு வெளியிடும்.

சயின்டிஃபிக் அமெரிக்கனுக்கு மின்னஞ்சல் அனுப்பிய அறிக்கையில், மைக்ரோசாப்ட் செய்தித் தொடர்பாளர், “தொழில்நுட்பம் டிகார்பனைஸ் செய்வதில் முக்கிய பங்கு வகிக்க வேண்டும் என்று நிறுவனம் நம்புகிறது, மேலும் இந்த பணி கொள்கை ரீதியில் முன்னேற வேண்டும் – இன்றைய ஆற்றல் தேவைகள் மற்றும் தொழில் நடைமுறைகளை சமநிலைப்படுத்துகிறது. நாளையதைக் கண்டுபிடித்து வரிசைப்படுத்தும்போது.” நிறுவனம் தனது தொழில்நுட்பம் மற்றும் கிளவுட் சேவைகளை “எரிசக்தி வாடிக்கையாளர்களை உள்ளடக்கிய அனைத்து வாடிக்கையாளர்களுக்கும்” விற்கிறது என்று செய்தித் தொடர்பாளர் மேலும் கூறினார்.

புதைபடிவ எரிபொருள் பிரித்தெடுத்தல் சுற்றுச்சூழலுக்கு தீங்கு விளைவிக்கும் ஒரே AI பயன்பாடு அல்ல. கார்னகி மெலன் பல்கலைக்கழகத்தின் கணினி விஞ்ஞானி எம்மா ஸ்ட்ரூபெல் கூறுகையில், “வனவியல், நில மேலாண்மை, விவசாயம் போன்ற அனைத்து துறைகளிலும் இது போன்ற உதாரணங்கள் உள்ளன.

தானியங்கி விளம்பரங்களில் AI பயன்படுத்தப்படும் விதத்திலும் இதைக் காணலாம். உங்கள் இன்ஸ்டாகிராம் அல்லது ஃபேஸ்புக் செய்தி ஊட்டத்தில் வினோதமான குறிப்பிட்ட விளம்பரம் தோன்றும் போது, ​​விளம்பர அல்காரிதம்கள் திரைக்குப் பின்னால் இருக்கும் வழிகாட்டியாக இருக்கும். இந்த நடைமுறை சமூகத்தில் ஒட்டுமொத்த நுகர்வு நடத்தை அதிகரிக்கிறது, ரோல்னிக் கூறுகிறார். உதாரணமாக, வேகமான-நாகரீக விளம்பரத்துடன், இலக்கு விளம்பரங்கள் மலிவான, வெகுஜன உற்பத்தி செய்யப்பட்ட ஆடைகளை ஒரு நிலையான சுழற்சியை நுகர்வோருக்குத் தள்ளுகின்றன, அவர்கள் புதிய போக்கு வந்தவுடன் அவற்றை மாற்றுவதற்காக மட்டுமே ஆடைகளை வாங்குகிறார்கள். இது ஃபாஸ்ட்-ஃபேஷன் நிறுவனங்களுக்கு அதிக தேவையை உருவாக்குகிறது, மேலும் ஏற்கனவே ஃபேஷன் துறையானது உலகளாவிய உமிழ்வுகளில் எட்டு சதவிகிதம் வரை உற்பத்தி செய்யும் என்று மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. ஃபாஸ்ட் ஃபேஷன் கப்பல் போக்குவரத்தில் இருந்து இன்னும் அதிகமான உமிழ்வை உண்டாக்குகிறது மற்றும் மேலும் நிராகரிக்கப்பட்ட ஆடைகளை நிலப்பரப்புகளில் குவிய வைக்கிறது. இன்ஸ்டாகிராம் மற்றும் பேஸ்புக்கின் தாய் நிறுவனமான மெட்டா, சயின்டிஃபிக் அமெரிக்கனின் கருத்துக்கு பதிலளிக்கவில்லை.

ஆனால் நாணயத்தின் மறுபக்கத்தில் காலநிலை மாற்றம் மற்றும் கடுமையான வெப்ப-எரிபொருள் சூறாவளிகளால் ஏற்படும் அழிவு போன்ற பிற சுற்றுச்சூழல் பிரச்சனைகளை சமாளிக்க உதவும் AI பயன்பாடுகள் உள்ளன. அத்தகைய ஒரு பயன்பாடு xView2 ஆகும், இது இயற்கை பேரழிவுகளில் சேதமடைந்த கட்டிடங்களை அடையாளம் காண செயற்கைக்கோள் படங்களுடன் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் மற்றும் கணினி பார்வை ஆகியவற்றை இணைக்கும் ஒரு நிரலாகும். இந்தத் திட்டத்தை அமெரிக்க பாதுகாப்புத் துறை அமைப்பான டிஃபென்ஸ் இன்னோவேஷன் யூனிட் தொடங்கியுள்ளது. அதன் மாதிரிகள் சேதமடைந்த உள்கட்டமைப்பை மதிப்பிடலாம், இதன் மூலம் ஆபத்தை குறைக்கலாம் மற்றும் முதலில் பதிலளிப்பவர்களுக்கு நேரத்தை மிச்சப்படுத்தலாம், இல்லையெனில் அந்த மதிப்பீடுகளை அவர்களே செய்ய வேண்டும். தேடுதல் மற்றும் மீட்புக் குழுக்கள் தங்கள் முயற்சிகளை எங்கு இயக்குவது என்பதை விரைவாகக் கண்டறியவும் இது உதவும்.

பிற AI தொழில்நுட்பங்கள் உமிழ்வைக் கண்காணிக்க அவற்றைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் காலநிலை மாற்றத்தைத் தணிக்க நேரடியாகப் பயன்படுத்தலாம். “உலகின் பெரும்பாலான பகுதிகளில், பெரும்பாலான காலநிலை மாற்ற உமிழ்வுகளுக்கு, இது மிகவும் ஒளிபுகாவாக இருக்கிறது” என்று மின்சாரம் தொடர்பான உமிழ்வைக் கண்காணிக்கும் வாட் டைம் நிறுவனத்தின் நிர்வாக இயக்குநர் கவின் மெக்கார்மிக் கூறுகிறார். WattTime என்பது இலாப நோக்கற்ற அமைப்பான Climate TRACE இன் நிறுவன பங்குதாரராகும், அதன் தளமானது கணினி பார்வை மற்றும் இயந்திர கற்றலை ஒருங்கிணைத்து உலகளாவிய மாசு மூலங்களிலிருந்து உமிழ்வைக் கொடியிடுகிறது. முதலில், விஞ்ஞானிகள் கண்காணிக்கப்பட்ட வசதிகளிலிருந்து வரும் உமிழ்வை அடையாளம் காண்கின்றனர். பின்னர், உமிழ்வை உண்டாக்கும் செயல்பாடுகளின் காட்சி அறிகுறிகளைக் குறிக்க செயற்கைக்கோள் படங்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர்-உதாரணமாக ஒரு தொழிற்சாலையில் இருந்து நீராவி குழாய்கள். அடுத்து, காட்சி உள்ளீட்டின் அடிப்படையில் மட்டுமே உமிழ்வுகளை மதிப்பிடுவதற்கு நிரல்களைக் கற்பிப்பதற்காக பொறியாளர்கள் அந்தத் தரவுகளில் அல்காரிதம்களைப் பயிற்றுவிக்கிறார்கள். இதன் விளைவாக வரும் எண்கள், கார்ப்பரேட்கள் தங்கள் உமிழ்வு தடத்தை குறைக்க தீர்மானிக்க உதவலாம், கொள்கை வகுப்பாளர்களுக்கு தெரிவிக்கலாம் மற்றும் மாசுபடுத்துபவர்களை பொறுப்பாக்க முடியும்.

உமிழ்வைக் குறைக்க உதவுவது போன்ற சுற்றுச்சூழல் பிரச்சினைகளைத் தீர்ப்பதில் AI மிகவும் திறமையானதாக இருப்பதால், காலநிலை மாற்றத்திற்கு எதிரான போராட்டத்தில் இது ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாக நிரூபிக்கப்படலாம் – AI தொழில்துறை அதன் எதிர்மறையான காலநிலை தாக்கங்களைக் குறைக்க முடிந்தால். “கொள்கை நிலைப்பாட்டில் இருந்து, AI கொள்கை மற்றும் காலநிலை கொள்கை இரண்டும் பங்கு வகிக்கின்றன” என்று ரோல்னிக் கூறுகிறார். குறிப்பாக காலநிலையில் அதன் தாக்கத்தின் அனைத்து கோணங்களையும் கருத்தில் கொண்டு AI கொள்கையை வடிவமைக்க அவர் பரிந்துரைக்கிறார். அதாவது, அதன் பயன்பாடுகள் மற்றும் அதன் உமிழ்வுகள் மற்றும் பிற உற்பத்தி செலவுகள், அதாவது நீர் உபயோகம் போன்றவை.

மேலும், AI இல் நிபுணத்துவம் பெற்றவர்கள், குறிப்பாக தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களில் அதிகாரத்தில் உள்ளவர்கள், தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாட்டைக் கட்டுப்படுத்த நெறிமுறைக் கொள்கைகளை நிறுவ வேண்டும் என்று டாட்ஜ் கூறுகிறார். காலநிலை பாதிப்பைத் தவிர்ப்பது மற்றும் அதற்குப் பதிலாக அதைக் குறைக்க உதவுவதே இலக்காக இருக்க வேண்டும். “இது மதிப்பு அமைப்பின் ஒரு பகுதியாக இருக்க வேண்டும்,” என்று அவர் கூறுகிறார்.

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *