அதன் புதிய வெளியீடு பாதுகாப்பான மற்றும் பயனுள்ள AI அமைப்புகளை நிறுவுவதன் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறது மற்றும் அதை ஒரு நேர்மறையான கருவியாகப் பயன்படுத்துவது, டெவலப்பர்கள், கட்டுப்பாட்டாளர்கள், உற்பத்தியாளர்கள், சுகாதாரப் பணியாளர்கள் மற்றும் நோயாளிகளை ஒன்றிணைப்பது பற்றிய உரையாடலை வளர்ப்பது.
மருத்துவப் பரிசோதனைகளை வலுப்படுத்துதல், மருத்துவ நோயறிதலை மேம்படுத்துதல் மற்றும் சுகாதார நிபுணர்களின் அறிவு மற்றும் திறன்களை மேம்படுத்துதல் போன்றவற்றின் மூலம் சுகாதார விளைவுகளை மேம்படுத்த AI க்கு இருக்கும் சாத்தியக்கூறுகளை WHO அங்கீகரிக்கிறது.
‘கடுமையான சவால்கள்’
இருப்பினும், சுகாதாரத் தரவைப் பயன்படுத்தும் போது, தனியுரிமை, பாதுகாப்பு மற்றும் ஒருமைப்பாட்டைப் பாதுகாப்பதற்கான வலுவான சட்ட மற்றும் ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகள் தேவைப்படுவதால், AI அமைப்புகள் முக்கியமான தனிப்பட்ட தகவல்களை அணுகலாம்.
“செயற்கை நுண்ணறிவு ஆரோக்கியத்திற்கு பெரும் வாக்குறுதியைக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் நெறிமுறையற்ற தரவு சேகரிப்பு, இணைய பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்கள் மற்றும் சார்புகளை பெருக்குதல் அல்லது தவறான தகவல்கள் உட்பட கடுமையான சவால்களுடன் வருகிறது” என்று WHO டைரக்டர் ஜெனரல் டெட்ரோஸ் அதானோம் கெப்ரேயஸ் கூறினார்.
AI சுகாதார தொழில்நுட்பங்களின் விரைவான வளர்ச்சியை பொறுப்புடன் நிர்வகிப்பதற்கான வளர்ந்து வரும் தேவைக்கு பதிலளிக்கும் விதமாக, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் ஆவணப்படுத்தல், இடர் மேலாண்மை மற்றும் வெளிப்புறமாக சரிபார்க்கும் தரவு ஆகியவற்றின் முக்கியத்துவத்தை WHO வலியுறுத்துகிறது.
“இந்த புதிய வழிகாட்டுதல், புற்றுநோய்க்கு சிகிச்சையளிப்பதில் அல்லது காசநோயைக் கண்டறிவதில், அபாயங்களைக் குறைக்கும் அதே வேளையில், AI-ஐ திறம்பட கட்டுப்படுத்தவும், அதன் திறனைப் பயன்படுத்தவும் நாடுகளுக்கு உதவும்” என்று திரு. கெப்ரேயஸ் கூறினார்.
சிக்கலான விதிமுறைகள்
ஐரோப்பாவில் பொதுத் தரவுப் பாதுகாப்பு ஒழுங்குமுறை (GDPR) மற்றும் அமெரிக்காவில் உள்ள ஹெல்த் இன்சூரன்ஸ் போர்டபிலிட்டி மற்றும் அக்கவுன்டபிலிட்டி சட்டம் (HIPAA) போன்ற முக்கியமான, சிக்கலான விதிமுறைகளால் முன்வைக்கப்படும் சவால்கள், அதிகார வரம்பு மற்றும் ஒப்புதலின் நோக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வதில் வலியுறுத்தப்படுகின்றன. தேவைகள், தனியுரிமை மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு சேவையில்.
AI அமைப்புகள் சிக்கலானவை மற்றும் அவை கட்டமைக்கப்பட்ட குறியீட்டை மட்டுமல்ல, அவை பயிற்சியளிக்கப்பட்ட தரவையும் சார்ந்துள்ளது என்று WHO தெரிவித்துள்ளது. பயிற்சித் தரவில் AI பெருக்க சார்புகளின் அபாயங்களை நிர்வகிக்க சிறந்த ஒழுங்குமுறை உதவும்.
AI மாதிரிகள் மக்கள்தொகையின் பன்முகத்தன்மையை துல்லியமாக பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவது கடினமாக இருக்கலாம், இது சார்புகள், தவறுகள் அல்லது தோல்விக்கு வழிவகுக்கும்.
இந்த அபாயங்களைக் குறைக்க உதவ, பாலினம், இனம் மற்றும் இனம் போன்ற பண்புக்கூறுகள் புகாரளிக்கப்படுவதையும் தரவுத்தொகுப்புகள் வேண்டுமென்றே பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்படுவதையும் உறுதிசெய்ய விதிமுறைகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
தரமான தரவுகளுக்கான அர்ப்பணிப்பு, அமைப்புகள் சார்பு மற்றும் பிழைகளை பெருக்காமல் இருப்பதை உறுதிசெய்வதற்கு இன்றியமையாதது, அறிக்கை வலியுறுத்தியது.