AI அல்ட்ராசவுண்ட் மூளை நோய் சிகிச்சையில் தடைகளை எளிதாக்குகிறது

விஞ்ஞானிகள் நிகழ்நேரத்தில் AI ஐப் பயன்படுத்தி ஒலி உருவகப்படுத்துதல் தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கியுள்ளனர். ஃபோகஸ் செய்யப்பட்ட அல்ட்ராசவுண்ட் சிகிச்சையின் போது மண்டை ஓட்டின் காரணமாக அல்ட்ராசவுண்ட் ஃபோகஸில் ஏற்படும் சிதைவை முன்னறிவித்து சரிசெய்வதை இந்த கண்டுபிடிப்பு நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத கவனம் செலுத்தும் அல்ட்ராசவுண்ட் சிகிச்சையில் //AI உருவகப்படுத்துதல் மாதிரிகளின் நடைமுறை பயன்பாடு இப்போது வரை மருத்துவ அமைப்புகளில் சரிபார்க்கப்படவில்லை.

AI உடன் நிகழ்நேர அல்ட்ராசவுண்ட் உருவகப்படுத்துதல் தொழில்நுட்பம் மூளை நோய் சிகிச்சை துல்லியம் மற்றும் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துகிறது.

ஃபோகஸ்டு அல்ட்ராசவுண்ட் டெக்னாலஜி என்பது ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத சிகிச்சை முறையாகும், இது மண்டை ஓட்டைத் திறக்காமல் நரம்பியல் கோளாறுகளுக்கு சிகிச்சையளிக்க ஆழமான பகுதிகள் உட்பட மூளையின் சில மில்லிமீட்டர்களில் அல்ட்ராசவுண்ட் ஆற்றலை மையப்படுத்துகிறது. மனச்சோர்வு மற்றும் அல்சைமர் நோய் போன்ற பல்வேறு தீர்க்க முடியாத மூளை நோய்களுக்கான சிகிச்சையில் இது பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஏனெனில் இது சுற்றியுள்ள ஆரோக்கியமான திசுக்களின் தாக்கத்தை குறைக்கிறது மற்றும் சிக்கல்கள் மற்றும் தொற்று போன்ற பக்க விளைவுகளை குறைக்கிறது. இருப்பினும், அதன் பயன்பாடு இதுவரை வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது, ஏனெனில் வெவ்வேறு நோயாளிகளின் மண்டை ஓடுகளின் வெவ்வேறு வடிவங்களால் ஏற்படும் அல்ட்ராசவுண்ட் அலைகளின் சிதைவை நிகழ்நேரத்தில் பிரதிபலிப்பது கடினம்.

மூளைக் கோளாறுகளில் அல்ட்ராசவுண்ட் சிகிச்சைக்கான ஒலியியல் கவனம் கணிப்பதில் உள்ள சவால்கள்

கண்ணுக்குத் தெரியாத ஒலி மையத்தின் இருப்பிடத்தைக் கணிக்க, சிகிச்சைக்கு முன் எடுக்கப்பட்ட மருத்துவப் படங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட வழிசெலுத்தல் அமைப்புகள் தற்போது பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இது நோயாளியின் உறவினர் நிலை மற்றும் அல்ட்ராசவுண்ட் டிரான்ஸ்யூசர் பற்றிய தகவல்களை வழங்குகிறது. இருப்பினும், மண்டை ஓட்டினால் ஏற்படும் அல்ட்ராசவுண்ட் அலைகளின் சிதைவைக் கணக்கிட முடியாமல் அவை மட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளன, மேலும் பல்வேறு உருவகப்படுத்துதல் நுட்பங்கள் இதை ஈடுசெய்ய பயன்படுத்தப்பட்டாலும், அவர்களுக்கு இன்னும் குறிப்பிடத்தக்க கணக்கீட்டு நேரம் தேவைப்படுகிறது, இது உண்மையான மருத்துவ நடைமுறையில் அவற்றைப் பயன்படுத்துவது கடினம். .

ஆராய்ச்சிக் குழு, ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரியின் மூலம் நிகழ்நேர கவனம் செலுத்திய அல்ட்ராசவுண்ட் உருவகப்படுத்துதல் தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கியது, இது மருத்துவத் துறையில் படத்தை உருவாக்குவதற்கு பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு ஆழமான கற்றல் மாதிரியான ஜெனரேட்டிவ் அட்வெர்சரில் நியூரல் நெட்வொர்க் (GAN) அடிப்படையிலானது. தொழில்நுட்பமானது முப்பரிமாண உருவகப்படுத்துதல் தகவலின் புதுப்பிப்பு நேரத்தை 14 வி முதல் 0.1 வி வரையிலான அல்ட்ராசவுண்ட் ஒலி அலைகளில் மாற்றங்களை பிரதிபலிக்கிறது, அதே நேரத்தில் சராசரி அதிகபட்ச ஒலி அழுத்தப் பிழை 7% க்கும் குறைவானது மற்றும் 6 மிமீக்கு குறைவான குவிய நிலைப் பிழையைக் காட்டுகிறது. தற்போதுள்ள உருவகப்படுத்துதல் தொழில்நுட்பங்களின் பிழை வரம்பிற்குள் இருக்கும், மருத்துவ பயன்பாட்டின் சாத்தியத்தை அதிகரிக்கிறது.

நிஜ உலக மருத்துவ நடைமுறைக்கு விரைவாகப் பயன்படுத்துவதற்காக, வளர்ந்த தொழில்நுட்பத்தின் செயல்திறனைச் சரிபார்க்க, மருத்துவப் பட அடிப்படையிலான வழிசெலுத்தல் அமைப்பையும் ஆராய்ச்சிக் குழு உருவாக்கியது. இந்த அமைப்பு அல்ட்ராசவுண்ட் டிரான்ஸ்யூசரின் நிலையைப் பொறுத்து 5 ஹெர்ட்ஸ் என்ற விகிதத்தில் நிகழ்நேர ஒலி உருவகப்படுத்துதல்களை வழங்க முடியும், மேலும் அல்ட்ராசவுண்ட் ஆற்றலின் நிலையைக் கணிப்பதில் வெற்றி பெற்றது மற்றும் கவனம் செலுத்திய அல்ட்ராசவுண்ட் சிகிச்சையின் போது நிகழ்நேரத்தில் மண்டைக்குள் கவனம் செலுத்துகிறது.

முன்னதாக, நீண்ட கணக்கீடு நேரம் காரணமாக, உருவகப்படுத்துதல் முடிவுகளைப் பயன்படுத்த அல்ட்ராசவுண்ட் டிரான்ஸ்யூசரை முன்கூட்டியே திட்டமிடப்பட்ட இடத்தில் துல்லியமாக நிலைநிறுத்த வேண்டியிருந்தது. இருப்பினும், புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட உருவகப்படுத்துதல்-வழிகாட்டுதல் வழிசெலுத்தல் அமைப்புடன், நிகழ்நேரத்தில் பெறப்பட்ட ஒலி உருவகப்படுத்துதல் முடிவுகளின் அடிப்படையில் அல்ட்ராசவுண்ட் ஃபோகஸை சரிசெய்ய இப்போது சாத்தியமாகும். எதிர்காலத்தில், கவனம் செலுத்தும் அல்ட்ராசவுண்டின் துல்லியத்தை மேம்படுத்தி, சிகிச்சையின் போது ஏற்படும் எதிர்பாராத சூழ்நிலைகளுக்கு விரைவாகப் பதிலளிப்பதன் மூலம் நோயாளிகளுக்கு பாதுகாப்பான சிகிச்சையை அளிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

“இந்த ஆராய்ச்சியின் மூலம் கவனம் செலுத்தப்பட்ட அல்ட்ராசவுண்ட் மூளை நோய் சிகிச்சையின் துல்லியம் மற்றும் பாதுகாப்பு மேம்படுத்தப்பட்டதால், மேலும் மருத்துவ பயன்பாடுகள் வெளிப்படும்” என்று KIST இன் Hyungmin டாக்டர் கிம் கூறினார். “நடைமுறைப் பயன்பாட்டிற்காக, மல்டி-அரே அல்ட்ராசவுண்ட் டிரான்ஸ்யூசர்கள் போன்ற அல்ட்ராசவுண்ட் சொனிகேஷன் சூழலைப் பல்வகைப்படுத்துவதன் மூலம் கணினியைச் சரிபார்க்க நாங்கள் திட்டமிட்டுள்ளோம்.”

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *