AI அமைப்பு ஆரம்பகால ஆட்டிசம் நோயறிதலுக்கான சாத்தியத்தை வழங்குகிறது

மொஹமட் குத்ரி, B.Sc., கென்டக்கியில் உள்ள லூயிஸ்வில் பல்கலைக்கழகத்தில் வருகை தரும் ஆராய்ச்சி அறிஞர், மூளையின் பரவல் டென்சர் எம்ஆர்ஐ (டிடி-எம்ஆர்ஐ) பகுப்பாய்வு மற்றும் வகைப்படுத்த மூன்று-நிலை அமைப்பை உருவாக்கிய பல-ஒழுங்கு குழுவின் ஒரு பகுதியாக இருந்தார். . DT-MRI என்பது ஒரு சிறப்பு நுட்பமாகும், இது வெள்ளைப் பொருள் பாதையில் நீர் எவ்வாறு செல்கிறது என்பதைக் கண்டறியும்

AI அமைப்பானது DT-MRI ஸ்கேன்களில் இருந்து மூளை திசுப் படங்களைத் தனிமைப்படுத்தி, மூளைப் பகுதிகளுக்கு இடையே உள்ள இணைப்பின் அளவைக் குறிக்கும் இமேஜிங் குறிப்பான்களைப் பிரித்தெடுப்பதை உள்ளடக்கியது. ஒரு இயந்திர கற்றல் வழிமுறையானது மன இறுக்கம் கொண்ட குழந்தைகளின் மூளையில் உள்ள குறிப்பான் வடிவங்களை சாதாரணமாக வளர்ந்த மூளையுடன் ஒப்பிடுகிறது.

“ஆட்டிசம் என்பது முதன்மையாக மூளையில் உள்ள முறையற்ற தொடர்புகளின் நோயாகும்” என்று லூயிஸ்வில்லில் உள்ள நார்டன் குழந்தைகள் ஆட்டிசம் மையத்தின் நரம்பியல் பேராசிரியரும் இயக்குநருமான கிரிகோரி என். பார்ன்ஸ், எம்.டி., பிஎச்.டி., கூறினார். “டிடி-எம்ஆர்ஐ இந்த அசாதாரண இணைப்புகளைப் பிடிக்கிறது, இது மன இறுக்கம் கொண்ட குழந்தைகளுக்கு அடிக்கடி ஏற்படும் அறிகுறிகளுக்கு வழிவகுக்கும், அதாவது பலவீனமான சமூக தொடர்பு மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் நடத்தைகள்.”

ஆட்டிசம் மூளை இமேஜிங் டேட்டா எக்ஸ்சேஞ்ச்-II இலிருந்து 24 முதல் 48 மாதங்களுக்கு இடைப்பட்ட 226 குழந்தைகளின் DT-MRI மூளை ஸ்கேன்களுக்கு ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் முறையைப் பயன்படுத்தினர். தரவுத்தொகுப்பில் ஆட்டிசத்தால் பாதிக்கப்பட்ட 126 குழந்தைகள் மற்றும் சாதாரணமாக வளரும் குழந்தைகளின் ஸ்கேன்கள் அடங்கும். 97% உணர்திறன், 98% விவரக்குறிப்பு மற்றும் மன இறுக்கம் கொண்ட குழந்தைகளை அடையாளம் காண்பதில் ஒட்டுமொத்த துல்லியம் 98.5% ஆகியவற்றை தொழில்நுட்பம் நிரூபித்தது.

“எங்கள் அணுகுமுறை ஒரு புதிய முன்னேற்றமாகும், இது இரண்டு வயதுக்குட்பட்ட குழந்தைகளில் மன இறுக்கத்தை முன்கூட்டியே கண்டறிய உதவுகிறது” என்று குத்ரி கூறினார். “மூன்று வயதிற்கு முன்னர் சிகிச்சை தலையீடு சிறந்த விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம், இதில் மன இறுக்கம் கொண்ட நபர்கள் அதிக சுதந்திரம் மற்றும் அதிக IQ களை அடைவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் அடங்கும்.”

CDC இன் 2023 ஆம் ஆண்டு ஆட்டிசம் பற்றிய சமூக அறிக்கையின்படி, ஆட்டிசம் ஸ்பெக்ட்ரம் கோளாறு உள்ள குழந்தைகளில் பாதிக்கும் குறைவானவர்கள் மூன்று வயதிற்குள் வளர்ச்சி மதிப்பீட்டைப் பெற்றனர், மேலும் ஆட்டிசம் ஸ்பெக்ட்ரம் கோளாறுக்கான அளவுகோல்களை பூர்த்தி செய்த 30% குழந்தைகள் 8 வயதிற்குள் முறையான நோயறிதலைப் பெறவில்லை. வயது ஆண்டுகள்.

“மூளை பிளாஸ்டிசிட்டியைப் பயன்படுத்திக்கொள்வது அல்லது சிகிச்சையின் மூலம் செயல்பாட்டை இயல்பாக்குவதற்கான மூளையின் திறனைப் பயன்படுத்திக்கொள்வதே ஆரம்பகால தலையீட்டின் பின்னணியில் உள்ள யோசனை” என்று டாக்டர் பார்ன்ஸ் கூறினார்.

மன இறுக்கம் கொண்ட குழந்தைகள் மற்றும் சிறு குழந்தைகள் சோதனை மையங்களில் அலைவரிசையின் பற்றாக்குறை உட்பட பல காரணங்களுக்காக தாமதமான நோயறிதலைப் பெறுகிறார்கள் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர். குத்ரி அவர்களின் AI அமைப்பு துல்லியமான மன இறுக்கம் மேலாண்மையை எளிதாக்கும் அதே வேளையில் மதிப்பீடு மற்றும் சிகிச்சையுடன் தொடர்புடைய நேரத்தையும் செலவுகளையும் குறைக்கும் என்றார்.

“இமேஜிங் ஒரு புறநிலை பாணியில் மன இறுக்கத்தை விரைவாகக் கண்டறியும் வாக்குறுதியை வழங்குகிறது,” டாக்டர் பார்ன்ஸ் கூறினார். “டிடி-எம்ஆர்ஐயுடன் தொடங்கும் ஆட்டிசம் மதிப்பீட்டை நாங்கள் கற்பனை செய்கிறோம், அதைத் தொடர்ந்து ஒரு உளவியலாளருடன் சுருக்கமான அமர்வு முடிவுகளை உறுதிசெய்து பெற்றோருக்கு அடுத்த படிகளுக்கு வழிகாட்டுகிறது. இந்த அணுகுமுறை உளவியலாளர்களின் பணிச்சுமையை 30% வரை குறைக்கலாம்.”

AI அமைப்பு எந்த நரம்பியல் பாதைகள் பாதிக்கப்படுகிறது, மூளையின் செயல்பாட்டில் எதிர்பார்க்கப்படும் தாக்கம் மற்றும் ஆரம்பகால சிகிச்சை தலையீட்டிற்கு வழிகாட்ட பயன்படுத்தக்கூடிய தீவிரத்தன்மையை விவரிக்கும் அறிக்கையை உருவாக்குகிறது.

ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் AI மென்பொருளுக்கான FDA அனுமதியை வணிகமயமாக்குவதற்கும் பெறுவதற்கும் பணியாற்றி வருகின்றனர்.

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *