AI-அடிப்படையிலான கொலோனோஸ்கோபிகள் மிஸ் விகிதங்களை 50%க்கும் மேல் குறைக்கின்றன

கண்டுபிடிப்புகள் பாலிப் மிஸ் விகிதங்கள் (பிஎம்ஆர்) மற்றும் அடினோமா மிஸ் ரேட்கள் (ஏஎம்ஆர்) ஆகியவற்றில் குறிப்பிடத்தக்க 52.5% மற்றும் 50.5% குறைவை வெளிப்படுத்துகின்றன, மேலும் பாலிப் கண்டறிதல் விகிதங்கள் (பிடிஆர்) மற்றும் அடினோமா கண்டறிதல் விகிதங்களில் குறிப்பிடத்தக்க 23.8% மற்றும் 24.2% தொடர்புடைய அதிகரிப்பு ( ஏடிஆர்).

எங்கள் ஆய்வை வேறுபடுத்துவது அதன் விரிவான நோக்கம், வெளியிடப்பட்ட சமீபத்திய ஆராய்ச்சியை மிஞ்சும். பல்வேறு முக்கிய தரக் குறிகாட்டிகளை உள்ளடக்கிய இந்த விரிவான பகுப்பாய்வு, நிஜ உலக மருத்துவ அமைப்புகளில் AI இன் நம்பகத்தன்மையை உறுதிப்படுத்துகிறது. முக்கியமாக, எங்களின் ஆய்வு, மேம்பட்ட அடினோமாக்கள் உள்ள நோயாளிகளைக் கண்டறிவதில் AI-உதவி கொலோனோஸ்கோபியின் முக்கிய பங்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது, இது வீரியம் மிக்க அதிக சாத்தியமுள்ள முன்னோடிகளாகும், இதனால் பெருங்குடல் புற்றுநோய் (CRC) அபாயத்தைக் கணிசமாகக் குறைக்கிறது.

அடினோமாக்களை AI கண்டறிதல் பற்றிய முந்தைய ஆய்வுகள்

முந்தைய மெட்டா-பகுப்பாய்வுகள் நேர்மறையான விளைவுகளைக் குறிக்கின்றன, ஆனால் மேம்பட்ட அடினோமாக்கள் மற்றும் செசில் செரேட்டட் புண்கள் (எஸ்எஸ்எல்கள்) போன்ற மருத்துவ ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க புண்களில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் எங்கள் ஆய்வு தனித்து நிற்கிறது. குறிப்பிடத்தக்க வகையில், பாரம்பரிய கொலோனோஸ்கோபிகளின் போது அடிக்கடி கவனிக்கப்படாத சிறிய மற்றும் சிறிய அடினோமாக்களின் அதிகரித்த கண்டறிதல், கண்காணிப்பு உத்திகளை மறுவடிவமைக்கலாம் மற்றும் இடைவெளி CRC ஆபத்தை குறைக்கலாம்.

எங்கள் கண்டுபிடிப்புகள் ஒரு நோயாளியின் மட்டத்தில் மேம்பட்ட அடினோமாக்களின் அதிகரித்த கண்டறிதலை ஆதரிக்கும் அதே வேளையில், ஒரு பாலிப் நிலை கண்டறிதல் தொடர்பான நுணுக்கமான அவதானிப்பு உள்ளது. மேம்பட்ட காயங்கள், பெரியதாக இருப்பதால், மனித மேற்பார்வைக்கு குறைவான வாய்ப்புகள் உள்ளன, இந்த மட்டத்தில் கண்டறிதலில் குறிப்பிடத்தக்க அதிகரிப்பு இல்லாததை விளக்குகிறது. கூடுதலாக, AI-உதவி கொலோனோஸ்கோபி ஒரு பாலிப் மட்டத்தில் நியோபிளாஸ்டிக் அல்லாத புண் கண்டறிதலின் அதிக விகிதத்தை வெளிப்படுத்தியது, இது கண்டறிதல்களின் நுணுக்கமான நிலப்பரப்பைக் குறிக்கிறது.

அதிகரித்த செயல்முறை நேரம் மற்றும் சிக்கல்கள் பற்றிய கவலைகளை நிவர்த்தி செய்து, எங்கள் ஆய்வு சராசரி ஆய்வு நேரத்தில் மருத்துவ ரீதியாக முக்கியமற்ற 20-வினாடி அதிகரிப்பை வெளிப்படுத்துவதன் மூலம் கவலைகளைத் தணிக்கிறது. மேலும், நியோபிளாஸ்டிக் அல்லாத புண்களுக்கான தேவையற்ற சிதைவுகளுக்கான சாத்தியக்கூறுகள் குறித்து ஆய்வு கவனம் செலுத்துகிறது, இது நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சையின் மீதான விவாதத்தில் ஒரு சவாலாக உள்ளது.

சுவாரஸ்யமாக, AI- உதவி அமைப்புகளின் செயல்திறனைப் பாதிக்கும் காரணிகளை எங்கள் ஆய்வு ஆராய்கிறது. குறைந்த ADR அல்லது PDR உள்ள எண்டோஸ்கோபிஸ்டுகள், குறுகிய ஆய்வு நேரங்கள், இளைய நோயாளிகள் மற்றும் நியாயமான குடல் தயாரிப்பில் உள்ளவர்கள் AI உதவியிலிருந்து அதிகப் பயனடைவார்கள். இந்த ஆய்வு பிராந்திய மாறுபாடுகளையும் சுட்டிக்காட்டுகிறது, சீனாவின் முடிவுகள் சிறந்த விளைவுகளை வெளிப்படுத்துகின்றன, இது மக்கள்தொகை மற்றும் வாழ்க்கை முறை வேறுபாடுகளுக்கு காரணமாக இருக்கலாம்.

AI- அடிப்படையிலான கொலோனோஸ்கோபியின் வரம்புகள்

எங்கள் ஆய்வு அற்புதமான நுண்ணறிவுகளை வழங்கும் அதே வேளையில், ஆய்வுத் தரத்தில் உள்ள மாறுபாடுகள் மற்றும் சாத்தியமான வெளியீட்டு சார்பு உள்ளிட்ட சில வரம்புகளை அது ஒப்புக்கொள்கிறது. AI-உதவி கொலோனோஸ்கோபியின் நீண்ட கால நன்மைகள் மற்றும் செலவு-செயல்திறனைக் கண்டறிய நீளமான ஆய்வுகள் அவசியம்.

முடிவில், பெருங்குடல் நியோபிளாசியா கண்டறிதலில் புரட்சியை ஏற்படுத்துவதில் AI இன் மாற்றத்தக்க தாக்கத்தை எங்கள் ஆராய்ச்சி அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. கொலோனோஸ்கோபியில் AI ஐ ஒருங்கிணைப்பது கண்டறிதல் விகிதங்களை அதிகரிப்பது மட்டுமல்லாமல், பெரிய அளவிலான CRC ஸ்கிரீனிங் திட்டங்களின் தரம் மற்றும் ஒருமைத்தன்மையை மேம்படுத்துவதற்கான சாத்தியமான வழியையும் வழங்குகிறது. முன்னோக்கிச் செல்லும் பாதையானது AI இன் முழுத் திறனையும் திறக்கும் மேலும் ஆராய்ச்சியை உள்ளடக்கியது, பல்வேறு நிலைமைகள் மற்றும் மக்கள்தொகையில் அதன் செயல்திறனை உறுதிசெய்து, இறுதியில் பெருங்குடல் புற்றுநோய்க்கு எதிரான போராட்டத்தை மேம்படுத்துகிறது.

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *