ட்ரோன் போக்குவரத்து அதிகரிக்கும் போது, ​​மோதல்களைத் தவிர்க்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் AI க்கு திரும்புகின்றனர்

400 அடி உயரத்துக்குக் கீழே கட்டுப்பாடற்ற வான்வெளியில் தன்னாட்சி ட்ரோன் விமானப் போக்குவரத்து அடுத்த சில ஆண்டுகளில் கணிசமாக அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. 2027 ஆம் ஆண்டிற்குள் அமெரிக்காவில் சுமார் 1 மில்லியன் வணிக ரீதியற்ற விமான அமைப்புகளின் (யுஏஎஸ்) தொகுப்பு, பேக்கேஜ் டெலிவரி, போக்குவரத்து கண்காணிப்பு மற்றும் அவசர உதவி போன்ற பணிகளில் ஈடுபடும் என நிபுணர்கள் எதிர்பார்க்கின்றனர்.

இன்ஸ்டிடியூட் ஃபார் அஷ்யூர்டு தன்னாட்சியின் லேனியர் வாட்கின்ஸ் மற்றும் லூயிஸ் விட்காம்ப் தலைமையிலான ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி, ட்ரோன் போக்குவரத்தை மிகவும் பாதுகாப்பாகத் திட்டமிடும் அமைப்பை உருவாக்கி, சில மனித-இன்-தி-லூப் செயல்முறைகளை தன்னாட்சி முடிவெடுப்பதன் மூலம் மாற்றியமைத்துள்ளது. அவற்றின் முடிவுகள் கணினி இதழில் வெளிவந்தன.

“AI ஐப் பயன்படுத்தும் வெவ்வேறு அணுகுமுறைகள் இந்த செயல்பாடுகளின் எதிர்பார்க்கப்படும் அளவை பாதுகாப்பான முறையில் கையாள முடியுமா என்பதைப் பார்க்க நாங்கள் விரும்பினோம், அது முடிந்தது” என்று வைட்டிங் ஸ்கூல் ஆஃப் இன்ஜினியரிங் இன் கணினி அறிவியல் துறையின் இணை ஆராய்ச்சிப் பேராசிரியரான வாட்கின்ஸ் கூறினார். உறுதியளிக்கப்பட்ட தன்னாட்சி நிறுவனம் மற்றும் ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் பயன்பாட்டு இயற்பியல் ஆய்வகத்தில் முதன்மை தொழில்முறை ஊழியர்கள். “எங்கள் உருவகப்படுத்தப்பட்ட அமைப்பு 400 அடி உயரத்திற்குக் கீழே உள்ள UAS செயல்பாடுகளின் பாதுகாப்பு மற்றும் அளவிடுதல் ஆகியவற்றை மேம்படுத்த தன்னாட்சி வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது.”

UAS போக்குவரத்தை அதிகரிப்பதற்கான சவாலை எதிர்கொள்ள, ஹாப்கின்ஸ் குழு உருவகப்படுத்தப்பட்ட 3D வான்வெளியில் தன்னாட்சி வழிமுறைகளின் தாக்கத்தை மதிப்பீடு செய்தது. மோதல் தவிர்ப்பு வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவது விபத்துகளை வெகுவாகக் குறைத்தது என்பதை குழு அவர்களின் முந்தைய ஆராய்ச்சியிலிருந்து அறிந்திருந்தது. மோதல்களைத் தவிர்க்க போக்குவரத்து நேரத்தைக் கட்டுப்படுத்தும் மூலோபாயச் சிதைவு அல்காரிதம்களைச் சேர்ப்பது, விஷயங்களை இன்னும் பாதுகாப்பானதாக்கியது மற்றும் வான்வெளி விபத்துக்களை கிட்டத்தட்ட நீக்கியது என்று அவர்கள் கண்டறிந்தனர்.

ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் சிமுலேட்டரை யதார்த்தவாதத்தின் இரண்டு அம்சங்களுடன் பொருத்தியுள்ளனர். “சத்தமில்லாத உணரிகள்” நிஜ-உலக நிலைமைகளின் கணிக்க முடியாத தன்மையைப் பிரதிபலித்து, அமைப்பை மேலும் மாற்றியமைக்கக்கூடியதாக ஆக்குகின்றன, மேலும் “தெளிவில்லாத குறுக்கீடு அமைப்பு” ஒவ்வொரு ட்ரோனுக்கும் ஆபத்து அளவைக் கணக்கிடுகிறது. வாட்கின்ஸ் மற்றும் விட்காம்ப் கூறுகையில், இந்த அணுகுமுறைகள் மோதல்களைத் தடுக்க தன்னாட்சி முடிவுகளை எடுக்க கணினியை அனுமதிக்கின்றன.

“எங்கள் ஆய்வு பல்வேறு மாறுபாடுகளைக் கருத்தில் கொண்டது, அவற்றின் திட்டமிட்ட வழிகளில் இருந்து விலகிய ‘முரட்டு ட்ரோன்களை’ உள்ளடக்கிய காட்சிகள் உட்பட. முடிவுகள் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரியவை” என்று வைட்டிங் ஸ்கூல் ஆஃப் இன்ஜினியரிங்கில் இயந்திர பொறியியல் பேராசிரியரும் ஆராய்ச்சியாளருமான விட்காம்ப் கூறினார். உறுதியளிக்கப்பட்ட சுயாட்சிக்கான நிறுவனம்.

மேலும் விரிவான பிரதிநிதித்துவத்திற்காக வானிலை மற்றும் பிற நிஜ உலக காரணிகள் போன்ற மாறும் தடைகளை உள்ளடக்கி அதன் உருவகப்படுத்துதல்களை மேலும் மேம்படுத்த குழு திட்டமிட்டுள்ளது.

அமெரிக்காவின் தேசிய வான்வெளி அமைப்பின் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்திய ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் யுனிவர்சிட்டி அப்ளைடு இயற்பியல் ஆய்வகத்தில் இரண்டு தசாப்தங்களுக்கும் மேலாக மேற்கொள்ளப்பட்ட ஆராய்ச்சியின் அடிப்படையில் இந்த கட்டுரை உருவாக்கப்பட்டுள்ளது என்று வாட்கின்ஸ் கூறுகிறார்.

“எதிர்கால வான்வெளிகளிலும், கல்வி மற்றும் அடிப்படை ஆராய்ச்சி IEEE மற்றும் ACM சமூகங்களிலும் மூன்றாம் தரப்பினரால் பயன்படுத்தப்படும் சூழல்கள் மற்றும் அமைப்புகளில் செயல்திறனை உருவகப்படுத்துவதன் மூலம் இந்த வேலை ஆராயப்பட்டது” என்று வாட்கின்ஸ் விளக்குகிறார்.

“3D-உருவகப்படுத்தப்பட்ட வான்வெளியில் சத்தம் மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மையை எதிர்கொள்ளும்போது வான்வெளியைப் பாதுகாக்கும் தன்னாட்சி வழிமுறைகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்ள இந்த வேலை ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உதவுகிறது மற்றும் இந்த தன்னாட்சி வழிமுறைகளின் முடிவுகளை அவை சாத்தியமான தோல்வி நிலைகளை அடையவில்லை என்பதை உறுதிசெய்ய தொடர்ந்து கண்காணிக்க வேண்டியதன் அவசியத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.”

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *