கூகுளின் புதிய AI மாடல்களை மருத்துவர்கள் எவ்வாறு சுகாதாரப் பாதுகாப்புக்காகப் பயன்படுத்துகிறார்கள்

ஜனவரி 20, 2020 அன்று பெல்ஜியத்தின் பிரஸ்ஸல்ஸில் நடந்த ப்ரூகல் திங்க் டேங்க் மாநாட்டின் போது கூகுள் மற்றும் ஆல்பாபெட்டின் CEO சுந்தர் பிச்சை செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றி பேசுகிறார்.

மருத்துவர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் சிக்கலான ஆய்வுகளை மேற்கொள்ளவும், மருத்துவர்-நோயாளி தொடர்புகளை சுருக்கவும் மற்றும் பலவற்றைச் செய்ய உதவும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட புதிய சுகாதாரப் பாதுகாப்பு-குறிப்பிட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளின் தொகுப்பான MedLM ஐ கூகுள் புதன்கிழமை அறிவித்தது.

அமேசான் மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் போன்ற போட்டியாளர்களுக்கு இடையே சந்தைப் பங்கிற்கான போட்டி கடுமையாக இருப்பதால், இந்த நடவடிக்கையானது, ஹெல்த்-கேர் துறையில் AI கருவிகளைப் பணமாக்குவதற்கான கூகுளின் சமீபத்திய முயற்சியைக் குறிக்கிறது. HCA ஹெல்த்கேர் போன்ற கூகுளின் தொழில்நுட்பத்தை சோதித்து வரும் நிறுவனங்களுடன் CNBC பேசியது, வல்லுநர்கள் அதை கவனமாக செயல்படுத்த நடவடிக்கை எடுத்தாலும், பாதிப்புக்கான சாத்தியம் உண்மையானது என்று கூறுகிறார்கள்.

MedLM தொகுப்பில் ஒரு பெரிய மற்றும் நடுத்தர அளவிலான AI மாதிரி உள்ளது, இவை இரண்டும் Med-PaLM 2 இல் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன, இது மார்ச் மாதத்தில் கூகுள் முதன்முதலில் அறிவித்த மருத்துவ தரவுகளில் பயிற்சி பெற்ற ஒரு பெரிய மொழி மாதிரி. புதன் முதல் அமெரிக்காவில் உள்ள தகுதியான கூகுள் கிளவுட் வாடிக்கையாளர்களுக்கு இது பொதுவாகக் கிடைக்கும், மேலும் AI தொகுப்பின் விலை நிறுவனங்கள் வெவ்வேறு மாடல்களை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பதைப் பொறுத்து மாறுபடும், நடுத்தர அளவிலான மாடலை இயக்குவதற்கு விலை குறைவு என்று கூகுள் கூறியது.

நிறுவனத்தின் புதிய மற்றும் “மிகவும் திறமையான” AI மாடலான ஜெமினியின் ஹெல்த்-கேர்-சார்ந்த பதிப்புகளை எதிர்காலத்தில் MedLM க்கு அறிமுகப்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளதாக கூகுள் தெரிவித்துள்ளது.

கூகுள் கிளவுட்டின் ஹெல்த்-கேர் உத்தி மற்றும் தீர்வுகளுக்கான உலகளாவிய இயக்குநரான ஆஷிமா குப்தா, பல்வேறு மருத்துவ ரீதியாக டியூன் செய்யப்பட்ட AI மாதிரிகள் சில பணிகளை மற்றவர்களை விட சிறப்பாகச் செய்ய முடியும் என்று நிறுவனம் கண்டறிந்துள்ளது என்றார். அதனால்தான் கூகிள் “ஒரே அளவு பொருந்தக்கூடியது” என்ற தீர்வை உருவாக்க முயற்சிப்பதற்குப் பதிலாக மாடல்களின் தொகுப்பை அறிமுகப்படுத்த முடிவு செய்தது.

உதாரணமாக, கூகுள் தனது பெரிய MedLM மாதிரியானது, ஆழ்ந்த அறிவு மற்றும் ஏராளமான கணக்கீட்டு சக்தி தேவைப்படும் சிக்கலான பணிகளைச் செய்வதற்கு சிறந்தது என்று கூறியது, அதாவது சுகாதார-பராமரிப்பு நிறுவனத்தின் முழு நோயாளிகளிடமிருந்தும் தரவைப் பயன்படுத்தி ஒரு ஆய்வு நடத்துவது. ஆனால் ஒரு மருத்துவர் மற்றும் நோயாளிக்கு இடையேயான தொடர்பைச் சுருக்கமாகக் கூறுவது போன்ற குறிப்பிட்ட அல்லது நிகழ்நேர செயல்பாடுகளுக்கு உகந்ததாக இருக்கும் ஒரு சுறுசுறுப்பான மாதிரி நிறுவனங்களுக்குத் தேவைப்பட்டால், குப்தாவின் கூற்றுப்படி, நடுத்தர அளவிலான மாதிரி சிறப்பாகச் செயல்பட வேண்டும்.

நிஜ உலக பயன்பாட்டு வழக்குகள்

ஏப்ரல் 20, 2023 வியாழன் அன்று ஜெர்மனியின் ஹனோவரில் நடைபெறும் Hannover Messe தொழில் நுட்ப கண்காட்சியில் Google Cloud லோகோ.

மார்ச் மாதம் கூகுள் Med-PaLM 2 ஐ அறிவித்தபோது, ​​”நிமோனியாவின் முதல் எச்சரிக்கை அறிகுறிகள் என்ன?” போன்ற கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க இதைப் பயன்படுத்தலாம் என்று நிறுவனம் ஆரம்பத்தில் கூறியது. மற்றும் “அடங்காமை குணப்படுத்த முடியுமா?” ஆனால் நிறுவனம் வாடிக்கையாளர்களுடன் தொழில்நுட்பத்தை சோதித்ததால், பயன்பாட்டு வழக்குகள் மாறியுள்ளன என்று கூகிளின் ஹெல்த் AI இன் தலைவர் கிரெக் கொராடோ கூறுகிறார்.

ஒரு நோயின் தன்மை பற்றிய “அணுகக்கூடிய” கேள்விகளுக்கு மருத்துவர்களுக்கு பெரும்பாலும் உதவி தேவையில்லை, எனவே வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து அந்த திறன்களுக்கான அதிக தேவையை Google காணவில்லை என்று Corrado கூறினார். அதற்கு பதிலாக, சுகாதார நிறுவனங்கள் பெரும்பாலும் AI ஆனது அதிக பின்-அலுவலகம் அல்லது காகிதப்பணிகளை நிர்வகிப்பது போன்ற தளவாடச் சிக்கல்களைத் தீர்க்க உதவ வேண்டும் என்று விரும்புகின்றன.

“அவர்களின் பணிப்பாய்வுகளில் உள்ள உண்மையான வலி புள்ளிகள் மற்றும் மந்தநிலைகளுக்கு அவர்களுக்கு உதவக்கூடிய ஒன்றை அவர்கள் விரும்புகிறார்கள், அது அவர்களுக்கு மட்டுமே தெரியும்,” கொராடோ.

உதாரணமாக, அமெரிக்காவின் மிகப்பெரிய சுகாதார அமைப்புகளில் ஒன்றான HCA ஹெல்த்கேர், கூகுளின் AI தொழில்நுட்பத்தை வசந்த காலத்தில் இருந்து சோதித்து வருகிறது. நிறுவனம் ஆகஸ்ட் மாதம் கூகுள் கிளவுட் உடனான அதிகாரப்பூர்வ ஒத்துழைப்பை அறிவித்தது, இது “நேரம் எடுத்துக்கொள்ளும் பணிகளில் பணிப்பாய்வுகளை மேம்படுத்த” அதன் உருவாக்கும் AI ஐப் பயன்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

HCA இல் பராமரிப்பு மாற்றம் மற்றும் புதுமையின் மூத்த துணைத் தலைவர் டாக்டர். மைக்கேல் ஸ்க்லோசர், அவசரகால மருத்துவ மருத்துவர்களுக்கு நோயாளிகளுடனான தொடர்புகளை தானாகவே ஆவணப்படுத்துவதற்கு நிறுவனம் MedLM ஐப் பயன்படுத்துகிறது என்றார். உதாரணமாக, மருத்துவர்-நோயாளி சந்திப்புகளை டிரான்ஸ்கிரிப்ட் செய்ய Augmedix என்ற நிறுவனத்தின் சுற்றுப்புற பேச்சு ஆவணமாக்கல் முறையை HCA பயன்படுத்துகிறது. கூகிளின் MedLM தொகுப்பு அந்த டிரான்ஸ்கிரிப்டுகளை எடுத்து அவற்றை ER வழங்குநர் குறிப்பின் கூறுகளாகப் பிரிக்கலாம்.

HCA நான்கு மருத்துவமனைகளில் அவசர அறைகளுக்குள் MedLM ஐப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் நிறுவனம் அடுத்த வருடத்தில் பயன்பாட்டை விரிவுபடுத்த விரும்புகிறது என்று Schlosser கூறினார். ஜனவரி மாதத்திற்குள், வழங்குநர்களின் உதவியின்றி, கூகுளின் தொழில்நுட்பம் ஒரு குறிப்பில் பாதிக்கும் மேற்பட்டதை வெற்றிகரமாக உருவாக்க முடியும் என்று அவர் எதிர்பார்க்கிறார். ஒரு நாளைக்கு நான்கு மணிநேரம் வரை எழுத்தர் ஆவணங்களில் செலவிடக்கூடிய மருத்துவர்களுக்கு, நேரத்தையும் முயற்சியையும் சேமிப்பது அர்த்தமுள்ள வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்துகிறது என்று ஷ்லோசர் கூறினார்.

“இது எங்களுக்கு முன்னோக்கி ஒரு பெரிய பாய்ச்சல்,” Schlosser CNBC இடம் கூறினார். “மனிதன் மதிப்பாய்வு மற்றும் எடிட்டிங் செய்யும் முன், AI தானாகவே 60-க்கும் மேற்பட்ட குறிப்பைச் சரியாக உருவாக்கக்கூடிய ஒரு கட்டத்தில் நாங்கள் இருக்கப் போகிறோம் என்று நாங்கள் இப்போது நினைக்கிறோம்.”

செவிலியர்களுக்கான ஹேண்ட்ஆஃப் கருவியை உருவாக்க MedLM ஐப் பயன்படுத்தவும் HCA செயல்பட்டு வருவதாக ஸ்க்லோசர் கூறினார். இந்த கருவியானது மின்னணு சுகாதார பதிவேடு மூலம் படித்து, செவிலியர்கள் அடுத்த ஷிப்டுக்கு செல்ல பொருத்தமான தகவலை அடையாளம் காண முடியும்.

ஹேண்ட்ஆஃப்கள் “உழைப்பு” மற்றும் செவிலியர்களுக்கு ஒரு உண்மையான வலி புள்ளி, எனவே செயல்முறையை தானியக்கமாக்குவது “சக்திவாய்ந்ததாக” இருக்கும், ஸ்க்லோசர் கூறினார். HCA இன் மருத்துவமனைகள் முழுவதும் உள்ள செவிலியர்கள் ஒரு வாரத்திற்கு சுமார் 400,000 ஹேண்ட்ஆஃப்களை மேற்கொள்கின்றனர், மேலும் இரண்டு HCA மருத்துவமனைகள் செவிலியர் கையேடு கருவியை சோதித்து வருகின்றன. செவிலியர்கள் பாரம்பரிய கையொப்பம் மற்றும் AI-உருவாக்கிய கையொப்பம் ஆகியவற்றைப் பக்கவாட்டில் ஒப்பிட்டு கருத்துக்களை வழங்குவதாக ஸ்க்லோசர் கூறினார்.

இரண்டு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளிலும், MedLM தவறானது அல்ல என்பதை HCA கண்டறிந்துள்ளது.

AI மாதிரிகள் தவறான தகவல்களைத் துப்பலாம் என்பது ஒரு பெரிய சவாலாகும், மேலும் HCA ஆனது Google உடன் இணைந்து அந்த புனைகதைகளைக் குறைப்பதற்கான சிறந்த நடைமுறைகளைக் கொண்டு வருவதாக Schlosser கூறினார். டோக்கன் வரம்புகள், மாடலுக்கு வழங்கக்கூடிய தரவின் அளவைக் கட்டுப்படுத்துவது மற்றும் காலப்போக்கில் AI ஐ நிர்வகிப்பது ஆகியவை HCA க்கு கூடுதல் சவால்களாக உள்ளன என்று அவர் கூறினார்.

“நான் இப்போது சொல்வது என்னவென்றால், இந்த AI மாதிரிகள் சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் தற்போதைய பயன்பாட்டைச் சுற்றியுள்ள மிகைப்படுத்தல் யதார்த்தத்தை விட அதிகமாக உள்ளது” என்று ஸ்க்லோசர் கூறினார். “எல்லோரும் இந்த பிரச்சனையுடன் போராடுகிறார்கள், மேலும் இந்த மாதிரிகளை யாரும் உண்மையில் சுகாதார-பராமரிப்பு அமைப்புகளில் தளர்த்த அனுமதிக்கவில்லை.”

அப்படியிருந்தும், MedLM க்கு வழங்குநர்களின் ஆரம்ப பதில் நேர்மறையாக இருந்ததாகவும், அவர்கள் இன்னும் முடிக்கப்பட்ட தயாரிப்பில் வேலை செய்யவில்லை என்பதை அவர்கள் அறிந்திருப்பதாகவும் Schlosser கூறினார். நோயாளிகளை ஆபத்தில் ஆழ்த்துவதைத் தவிர்க்க எச்சிஏ தொழில்நுட்பத்தை பொறுப்பான முறையில் செயல்படுத்த கடுமையாக உழைத்து வருகிறது என்றார்.

“இந்த AI மாதிரிகளை நாங்கள் எவ்வாறு அணுகுகிறோம் என்பதில் நாங்கள் மிகவும் எச்சரிக்கையாக இருக்கிறோம்,” என்று அவர் கூறினார். “மாதிரி வெளியீடுகள் ஒருவரின் நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சையை எப்படியாவது பாதிக்கக்கூடிய அந்த பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை நாங்கள் பயன்படுத்தவில்லை.”

எதிர்காலத்தில் ஜெமினியின் ஹெல்த்-கேர்-குறிப்பிட்ட பதிப்புகளை MedLM க்கு அறிமுகப்படுத்த கூகுள் திட்டமிட்டுள்ளது. இந்த மாத தொடக்கத்தில் ஜெமினியின் வெளியீட்டிற்குப் பிறகு அதன் பங்குகள் 5% உயர்ந்தன, ஆனால் கூகுள் அதன் விளக்கக்காட்சி வீடியோ மீது ஆய்வுகளை எதிர்கொண்டது, இது உண்மையான நேரத்தில் நடத்தப்படவில்லை, நிறுவனம் ப்ளூம்பெர்க்கிற்கு உறுதிப்படுத்தியது.

கூகுள் ஒரு அறிக்கையில் சிஎன்பிசியிடம் கூறியது: “இந்த வீடியோ உண்மையான மல்டிமாடல் தூண்டுதல்கள் மற்றும் சோதனை வெளியீடுகளின் அடிப்படையில் ஜெமினியுடன் தொடர்புகொள்வதற்கான சாத்தியக்கூறுகளை விளக்குகிறது. டிசம்பர் 13 அன்று ஜெமினி ப்ரோவுக்கான அணுகல் திறக்கப்படும்போது மக்கள் என்ன உருவாக்குகிறார்கள் என்பதைப் பார்க்க ஆவலுடன் காத்திருக்கிறோம் .”

கூகுளின் Corrado மற்றும் குப்தா, ஜெமினி இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்தில் இருப்பதாகவும், MedLM மூலம் மாடல் வெளிவருவதற்கு முன், கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சுகாதார-பராமரிப்பு அமைப்புகளில் வாடிக்கையாளர்களிடம் சோதனை செய்து மதிப்பீடு செய்யப்பட வேண்டும் என்றும் கூறினார்.

“நாங்கள் Med-PaLM 2 ஐ எங்கள் வாடிக்கையாளர்களுடன் பல மாதங்களாக சோதித்து வருகிறோம், இப்போது அதை MedLM இன் ஒரு பகுதியாக எடுத்துக்கொள்வதற்கு நாங்கள் வசதியாக இருக்கிறோம்,” என்று குப்தா கூறினார். “மிதுனம் அதையே பின்பற்றும்.”

ஜெமினியைப் பற்றி எச்.சி.ஏ “மிகவும் உற்சாகமாக இருக்கிறது” என்று ஸ்க்லோசர் கூறினார், மேலும் நிறுவனம் ஏற்கனவே தொழில்நுட்பத்தை சோதிக்கும் திட்டங்களைச் செயல்படுத்தி வருகிறது, “அதைப் பெறும்போது இது கூடுதல் செயல்திறனைக் கொடுக்கும் என்று நாங்கள் நினைக்கிறோம்,” என்று அவர் கூறினார்.

MedLM ஐப் பயன்படுத்தும் மற்றொரு நிறுவனம் BenchSci ஆகும், இது மருந்து கண்டுபிடிப்பில் உள்ள சிக்கல்களைத் தீர்க்க AI ஐப் பயன்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. கூகிள் BenchSci இல் முதலீட்டாளராக உள்ளது, மேலும் நிறுவனம் சில மாதங்களாக அதன் MedLM தொழில்நுட்பத்தை சோதித்து வருகிறது.

BenchSci இன் இணை நிறுவனரும் தலைமை நிர்வாக அதிகாரியுமான Liran Belenzon, நிறுவனம் MedLM இன் AI ஐ BenchSci இன் சொந்த தொழில்நுட்பத்துடன் இணைத்துள்ளது, இது பயோமார்க்ஸர்களை விஞ்ஞானிகள் அடையாளம் காண உதவுகிறது, இது ஒரு நோய் எவ்வாறு முன்னேறுகிறது மற்றும் அதை எவ்வாறு குணப்படுத்துவது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கு முக்கியமானது.

தேவையான மேம்பாடுகள் பற்றிய கருத்துக்களை கூகுளுக்கு வழங்குவது உட்பட, மாடலை சோதிப்பதற்கும் சரிபார்ப்பதற்கும் நிறுவனம் நிறைய நேரம் செலவிட்டதாக பெலன்சன் கூறினார். இப்போது, ​​BenchSci தொழில்நுட்பத்தை இன்னும் பரந்த அளவில் சந்தைக்குக் கொண்டுவருவதற்கான செயல்பாட்டில் இருப்பதாக பெலன்சன் கூறினார்.

“[MedLM] வேலை செய்யவில்லை, ஆனால் அது உங்கள் குறிப்பிட்ட முயற்சிகளை துரிதப்படுத்த உதவுகிறது,” என்று அவர் CNBC க்கு ஒரு பேட்டியில் கூறினார்.

MedLM ஐச் சுற்றி ஆராய்ச்சி நடந்து வருவதாகவும், கூகுள் கிளவுட்டின் சுகாதாரப் பாதுகாப்பு வாடிக்கையாளர்கள் ஒரு நிறுவனத்தில் உள்ள பல்வேறு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கான மாதிரிகளை மாற்றியமைக்க முடியும் என்றும் அவர் நினைக்கிறார். “சிறிய, மலிவான, வேகமான, சிறந்த” டொமைன்-குறிப்பிட்ட மாதிரிகளை கூகுள் தொடர்ந்து உருவாக்கும் என்றும் அவர் கூறினார்.

BenchSci ஐப் போலவே, டெலாய்ட்டும் மருத்துவப் பாதுகாப்பு வாடிக்கையாளர்களுக்கு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு MedLM ஐ “மீண்டும் மீண்டும்” சோதித்தது என்று டெலாய்ட்டின் யு.எஸ். லைஃப் சயின்ஸ் மற்றும் ஹெல்த்-கேர் கன்சல்டிங் தலைவர் டாக்டர் குல்லேனி கெப்ரேயஸ் கூறினார்.

டெலாய்ட் கூகுளின் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, சுகாதார அமைப்புகள் மற்றும் சுகாதாரத் திட்டங்களுக்கு, கவனிப்பை அணுகுவது குறித்த உறுப்பினர்களின் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கிறது. உதாரணமாக, ஒரு நோயாளிக்கு கொலோனோஸ்கோபி தேவைப்பட்டால், பாலினம், இருப்பிடம் அல்லது நன்மை கவரேஜ் மற்றும் பிற தகுதிகளின் அடிப்படையில் வழங்குநர்களைத் தேட MedLM ஐப் பயன்படுத்தலாம்.

MedLM துல்லியமானது மற்றும் திறமையானது என்பதை வாடிக்கையாளர்கள் கண்டறிந்துள்ளனர், ஆனால், மற்ற மாடல்களைப் போலவே, AI ஆனது பயனரின் நோக்கத்தை புரிந்துகொள்வதில் எப்போதும் சிறப்பாக இருக்காது என்று Gebreyes கூறினார். நோயாளிகளுக்கு கொலோனோஸ்கோபிக்கான சரியான சொல் அல்லது எழுத்துப்பிழை தெரியாவிட்டால் அல்லது பிற பேச்சு வார்த்தைகளைப் பயன்படுத்தினால் அது ஒரு சவாலாக இருக்கும் என்று அவர் கூறினார்.

“இறுதியில், இது ஒரு பயிற்சி பெற்ற நிபுணரின் நோயறிதலை மாற்றாது” என்று கெப்ரேயஸ் CNBC இடம் கூறினார். “இது நிபுணத்துவத்தை நெருக்கமாகக் கொண்டுவருகிறது மற்றும் அதை அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.”

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *